द्रुत मापन आकारको औजार

द्रुत आकार डिटक्टरले हावा आकारको कार्यक्षेत्रको ब्याच, गियरहरू, गाईहरू, स्क्रूहरू, स्क्रूहरू, आदि; यो सञ्चालन गर्न द्रुत र सजिलो छ। जटिल वर्कपिसहरूको लागि, यो चाँडै एक कुञ्जीको साथ मापन गर्न सकिन्छ, मापन दक्षता सुधार गर्न धेरै सुधार गर्न सकिन्छ

द्रुत मापन सफ्टवेयर

1) प्रोग्रामिंग परिमार्जन गर्न सरल छ। यदि पहिले प्रोग्राम गरिएको प्रोग्रामसँग समस्याहरू छन् वा उत्पादनले परिवर्तन गर्दछ भने, प्रोग्राम परिमार्जन गर्न तपाईं प्रोग्रामलाई कल गर्न सक्नुहुनेछ, "सम्पादन गर्नुहोस्" संशोधन पछि "बचत गर्नुहोस्" क्लिक गर्नुहोस्।

2) रिपोर्ट प्रकार्य शक्तिशाली छ, र उत्पादक सहिष्णुता स्वचालित रूपमा पूर्वानुमान गर्न सकिन्छ यो योग्य वा अयोग्य छ। CPK विश्लेषण सञ्चालन गर्न सकिन्छ; तपाईं सार्वजनिक रिपोर्टमा सेट सामान्य टेबलहरू बचत गर्न सक्नुहुनेछ र तिनीहरूलाई सिधा कल गर्न सक्नुहुनेछ जब तपाईं तिनीहरूलाई प्रयोग गर्नुहुन्छ; तपाईं ग्राहकले रिपोर्टमा बनाईएको एक्सेल प्यारेन्ट टेबलको आयात गर्न सक्नुहुनेछ, सीधा निर्दिष्ट सेलमा अपनाउनुहोस् र रिपोर्टमा विश्लेषण प्राप्त गर्नुहोस्। रिपोर्ट पीडीएफ, कागज, Xls, txt, आदि मा बचत गरिएको छ

)) प्रकाशित स्रोतहरूको एक किसिम चयन गर्न सकिन्छ, ताकि मापलव उत्पादनहरूको दायरा फराकिलो छ: मानक 100 भन्दा बढि प्रयोग गरीएको प्रकाश प्रकाश (हालको एक बटन थिच्नुहोस्) बजारमा समानान्तर टाढाको कोर स्रोतको साथ सुसज्जित; मानक 360600 को अतिरिक्त मारेखा कोणमा फायरवाली बत्तीको नेतृत्वमा, माथिल्लो बत्तीहरू विभिन्न उत्पादन मापनका लागि आवश्यक प्रकाशको प्रकाशलाई सुसज्जित हुन सक्छ।

मुख्य सुविधाहरू:

1) स्वचालित छवि रेजिष्ट्रेसन प्रकार्य, क्लम्पको कुनै आवश्यकता छैन, उत्पादन अनियमित रूपमा राखिएको छ, स्वचालित पहिचान र मापन प्राप्त गर्न; बहु नाप्ने वर्कपिसहरू पहिचान गर्न सकिन्छ र एकै समयमा पहिचान गर्न सकिन्छ र मापन गर्न सकिन्छ, र परिणामहरू आउटपुट हुन सक्छन्;

2) छवि सेन्सरले उच्च-परिभाषा आयातित आयात गर्यो, र gage गिगाबिट ईथरनेट कार्ड (प्रसारण दर: 2 जी / s) मिल्दो छवि बनाउँदछ;

)) आयात गरिएको द्विपक्षीय टेलिसाइटिक लेन्सहरू प्रयोग गरिन्छ, सँगै समानान्तर टेलिवेलिगरी ट्रान्स ट्रान्सफर (प्रसारण प्रणाली), COLATIALE FLELLILE PREALSESS (वैकल्पिक प्रकाश स्रोत), निश्चित गर्न प्रामाणिकता, स्थिरता र उत्पाद छवि को मापन गर्न को लागी, मापन गरिएको डाटा सही मानको लागि धेरै नजिक, र दोहोर्याइएको मापन डाटा धेरै स्थिर डाटाको कारणले शंका गर्दैन।